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马老师-Hbase顾问
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地址 北京海淀区上地软件园; 东直门东方银座; 海淀五道口清华大学东门计算中心; 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园; 广州海珠区中山大学国家科技软件园. 电话 400-056-0061 010-82756797 1391148420 QQ:1045577538 京ICP备13022478号.
【试听】每周大数据Hadoop免费试听课
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来源 思数云技术服务中心 时间 2014-1-21 23:40:05. 时间 每周六下午 地点 咨询客服. 地址 北京海淀区上地软件园; 东直门东方银座; 海淀五道口清华大学东门计算中心; 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园; 广州海珠区中山大学国家科技软件园. 电话 400-056-0061 010-82756797 1391148420 QQ:1045577538 京ICP备13022478号.
关于我们-hadoop企业内训 hadoop实战培训 思数云计算和大数据处理技术服务中心
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从2012年至今2013年初，NewBI-思数云服务成功举办了 20多场Hadoop培训，共有近1000余人次参加 此外，组织企业内训、企业技术指导20多次，服务知名客户包括 中国电信、中国移动、中国银行、民生银行、平安保险、国税总局、神州数码、东软、中软、国家节能中心、国家电网、多省公安厅、医院以及众多互联网企业。 课程1 大数据Hadoop技术管理、开发实战精讲班 4天 针对有IT开发基础工程师. 课程2 大数据Hadoop技术管理、开发零基础班 10天 针对基础薄弱IT或应届生. 地址 北京海淀区上地软件园; 东直门东方银座; 海淀五道口清华大学东门计算中心; 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园; 广州海珠区中山大学国家科技软件园. 电话 400-056-0061 010-82756797 1391148420 QQ:1045577538 京ICP备13022478号.
电信业大数据培训成功举办
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来源 思数云技术服务中心 时间 2014-4-18 16:32:31. 地址 北京海淀区上地软件园; 东直门东方银座; 海淀五道口清华大学东门计算中心; 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园; 广州海珠区中山大学国家科技软件园. 电话 400-056-0061 010-82756797 1391148420 QQ:1045577538 京ICP备13022478号.
刘老师-Hadoop实战开发顾问
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曾就职于国内最大CDN厂商,北京蓝汛通信技术有限责任公司,作为Hadoop高级工程师开发了ChinaCache 日志分析系统,系统承担每日几十TB的更新量,运算量。 曾经在北京大学软件研究所担任国家重点项目 "核高基" 的 6-1 课题。 地址 北京海淀区上地软件园; 东直门东方银座; 海淀五道口清华大学东门计算中心; 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园; 广州海珠区中山大学国家科技软件园. 电话 400-056-0061 010-82756797 1391148420 QQ:1045577538 京ICP备13022478号.
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【新闻】“扫码购物”的大数据：带来惊人的生意
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新闻 扫码购物 的大数据 带来惊人的生意. 来源 思数云技术服务中心 时间 2015-3-5 16:17:56. 3月4日，阿里巴巴对外宣布，已经完成了全球最大的条码库的搭建，条形码储有量已达亿级， 扫码购物 将成为今年手机淘宝 38扫码生活节 的主题。 负责人张阔介绍，阿里巴巴依托全球最大的购物平台，主要采用三种方式搭建条码库 第一种是通过互联网的方式，网上有大量的条码，这些条码对应的信息可以通过技术方式去获取;第二种就是阿里巴巴直接跟官方的机构合作，比如中国条码中心、欧盟条码中心、美国条码中心，每年这些机构发放下去的条码阿里巴巴会直接对接;第三种是商家自己上传，但也有些商家的商品是自家产的，也没有在线下销售过，可能上面没有条码，现在阿里巴巴会鼓励他们去申请国家标准的条码。 依托完善的条码库，在不同场景下， 扫码 可以满足不同人群的需求 比如，之前有线下购物、线上购物，现在扫一扫你身边商品上的条形码，就可以在线购物，这对于纠结实体店商品价格的人、在超市看中物品拎不动的人、看中一款外国商品语言不通的人是极大的福音。 电话 010-82756797 QQ:1045577538 京ICP备13022478号.
【新闻】大数据容器—Nosql数据库与传统RDBMS数据库
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来源 思数云技术服务中心 时间 2015-3-5 16:14:06. Nosql(Not Only SQL)数据库可以解决传统RDBMS数据库做不到的事情，因此在互联网领域，Nosql 数据库无疑正在或者说已经取代后者。 架构师如何解决上述所提及的问题的 以一个并发相对较大的分布式应用场景相对来说，在RDBMS数据库之前肯定会挂一堆吃大内存的内存数据库去抗住传 统数据库约70%的性能，并发越大，那么在分布式场景中内存数据库将会采用分布式(业务划分) 集群的方式进行部署。 不过相对而言，尽管传统的RDBMS 数据库地位受到了 侵犯 ，但在未来很长的一段时间内，笔者相信，这2种类型的数据库会长期友好的并存下去，各自取长补短才能更好的应对需求。 地址 北京市海淀区安宁庄西三条9号 北京海淀区上地软件园; 东直门东方银座; 海淀五道口清华大学东门计算中心; 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园; 广州海珠区中山大学国家科技软件园. 电话 010-82756797 QQ:1045577538 京ICP备13022478号.
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