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慶應義塾大学 青山敦研究室

青山敦研究室は、神経科学(脳科学)、生体信号処理 、異種感覚統合、特に脳機能計測と脳情報解析を専門とする慶應義塾大学 環境情報学部の研究室です。脳磁界計測法(MEG)、磁気共鳴画像法(MRI)、脳波(特にMEG)などを用いて、脳情報の計測と数理解析を行い、未知なるヒトの脳神経の活動を明らかにしています。更に、本研究室では脳情報通信や医療・福祉等への応用(脳工学)を目指していきます。

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慶應義塾大学 青山敦研究室 | brain.sfc.keio.ac.jp Reviews
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青山敦研究室は、神経科学(脳科学)、生体信号処理 、異種感覚統合、特に脳機能計測と脳情報解析を専門とする慶應義塾大学 環境情報学部の研究室です。脳磁界計測法(MEG)、磁気共鳴画像法(MRI)、脳波(特にMEG)などを用いて、脳情報の計測と数理解析を行い、未知なるヒトの脳神経の活動を明らかにしています。更に、本研究室では脳情報通信や医療・福祉等への応用(脳工学)を目指していきます。
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1 青山敦
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慶應義塾大学 青山敦研究室 | brain.sfc.keio.ac.jp Reviews

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青山敦研究室は、神経科学(脳科学)、生体信号処理 、異種感覚統合、特に脳機能計測と脳情報解析を専門とする慶應義塾大学 環境情報学部の研究室です。脳磁界計測法(MEG)、磁気共鳴画像法(MRI)、脳波(特にMEG)などを用いて、脳情報の計測と数理解析を行い、未知なるヒトの脳神経の活動を明らかにしています。更に、本研究室では脳情報通信や医療・福祉等への応用(脳工学)を目指していきます。

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開講授業一覧 | 青山敦研究室

http://brain.sfc.keio.ac.jp/teaching

本研究会では、脳情報の計測と数理解析の観点から脳に関する基礎研究 脳科学 に触れると共に、脳情報通信や医療 福祉等への応用 脳工学 を目指していきます。 さらには、脳磁界計測法 MEG 磁気共鳴画像法 MRI 脳波等 特にMEG で計測されたデータを用いて、未知の脳機能を調べる方法を学んでいくと共に、グループまたは個人でテーマを設定して研究活動を進めていきます。 聴講をご希望の方は、brain[at]sfc.keio.ac.jpまでお気軽にご連絡下さい。 プロジェクト 認知 言語の発達と学習 今井むつみ教授と共同担当. 更にこれらを基礎として、関数の多項式近似を行うテイラー展開に繋げ、微分を含んだ方程式 微分方程式 の解法や多変数関数の微分 偏微分 極値問題まで拡張させていきます。 更には、Brain machine/computer interfaceやBrain decoding等の最新の脳情報技術についても解説を行います。 2013- 慶應義塾大学 環境情報学部 青山敦研究室.

2

共同研究 | 青山敦研究室

http://brain.sfc.keio.ac.jp/sponsorship

神経科学研究において先進国である米国でも、ヒトの脳機能の解析研究 脳行動マップ Brain Activity Map を国の優先プロジェクトとして解明を急いでいます。 共同研究をお考えの方は、気軽にbrain[at]sfc.keio.ac.jpまでご連絡ください。 2013- 慶應義塾大学 環境情報学部 青山敦研究室.

3

学生対象ページ | 青山敦研究室

http://brain.sfc.keio.ac.jp/for_students

脳活動の計測法は、侵襲的なものと無侵襲なものに大きく分けることができ、我々は脳磁界計測法 MEG や磁気共鳴画像法 MRI など無侵襲な手法を利用しています。 聴講を希望される方は、随時受け付けておりますので、お気軽にお問い合わせ下さい brain[at]sfc.keio.ac.jp。 例えば、外部機関の脳磁界計測法 MEG 磁気共鳴画像法 MRI を使用して研究しています 例 東京電機大学総合研究所千葉共同利用施設 ,担当教員はMEGの保守管理担当者でした。 当研究室では,他大学 他学科 他研究室からの進学希望者を随時受け付けています 脳研究に興味があり進学を考えている方やご質問がある方は,お気軽にご相談下さい brain[at]sfc.keio.ac.jp. 2013- 慶應義塾大学 環境情報学部 青山敦研究室.

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学会発表・論文 | 青山敦研究室

http://brain.sfc.keio.ac.jp/publications

Dana Damian, Shuhei Miyashita, Atsushi Aoyama, Dominique Cadosch, Po-Ting Huang, Michael Ammann, Rolf Pfeifer, "Automated Physiological Recovery of Avocado Plants for Plant-based Adaptive Machines", Adaptive Behavior, Accepted. Atsushi Aoyama, Tomohiro Haruyama, Shinya Kuriki, "Early auditory change detection implicitly facilitated by ignored concurrent visual change during a Braille reading task", Journal of Integrative Neuroscience 12 (2013) 1-15. Haruka Sakuma, Atsushi Aoyama, Satoshi Honda, "An MEG s...

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スタッフ・学生 | 青山敦研究室

http://brain.sfc.keio.ac.jp/members

Aaoyama[at]sfc.keio.ac.jp. 慶應義塾大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻博士課程修了 2006年,博士 理学 日本学術振興会特別研究員,東京電機大学先端工学 研究所助教,チューリッヒ大学客員研究員,慶應義塾大学 環境情報学部 専任講師を経て,同大学 准教授. 2013- 慶應義塾大学 環境情報学部 青山敦研究室.

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Department of Applied Physics and Physico-Informatics, Faculty of Science and Technology/. Graduate School of Science and Technology, Keio University.

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慶應義塾大学 青山敦研究室

青山敦研究室は、神経科学 脳科学 、生体信号処理 、異種感覚統合、特に脳機能計測と脳情報解析を専門とする慶應義塾大学 環境情報学部の研究室です。 脳磁界計測法 MEG 、磁気共鳴画像法 MRI 、脳波 特にMEG などを用いて、脳情報の計測と数理解析を行い、未知なるヒトの脳神経の活動を明らかにしています。 更に、本研究室では脳情報通信や医療 福祉等への応用 脳工学 を目指していきます。 湘南T-SITE SURUGA d-labo.にて、 Shonan Brain Fair 2015 脳情報研究のポスター発表会. 慶應義塾大学 SFC Open Research Forum 2013. JAPANが主催している Hack U at SFC. 2013- 慶應義塾大学 環境情報学部 青山敦研究室.

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