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2016 暑期高效能運算課程-臺大計資中心

High performance computing and Big data. 臺灣大學計算機及資訊網路中心臺大計中致力於推動高效能運算服務 High Performance Computing, HPC ，除提供多樣化的高速計算設施外，在技術支援方面亦不遺餘力。為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術，於 2016 暑假期間，特別與本校化學系、資策會、NVIDIA、鈦思科技及兌全公司等單位，合作舉辦一系列課程，範圍由 Big Data 到 CUDA 及 Deep Learning, 內容涵蓋基礎程式撰寫到科學計算軟體的操作使用，相信對於研究人員均能有所助益，歡迎校內師生同仁及校外學界業界先進踴躍參加。資策會大數據所黃彥文博士 / 2016.7.12. 化學系鄭原忠教授 / 2016.8.9. 兌全有限公司鄭羽熙博士 / 2016.8.22. NVIDIA PGI Group / 2016.8.29. 兌全有限公司鄭羽熙博士 / 2016.8.30. 鈦思科技賴寶妮工程師 / 2016.7.13. 鈦思科技賴寶妮工程師 / 2016.7.14.

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High performance computing and Big data. 臺灣大學計算機及資訊網路中心臺大計中致力於推動高效能運算服務 High Performance Computing, HPC ，除提供多樣化的高速計算設施外，在技術支援方面亦不遺餘力。為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術，於 2016 暑假期間，特別與本校化學系、資策會、NVIDIA、鈦思科技及兌全公司等單位，合作舉辦一系列課程，範圍由 Big Data 到 CUDA 及 Deep Learning, 內容涵蓋基礎程式撰寫到科學計算軟體的操作使用，相信對於研究人員均能有所助益，歡迎校內師生同仁及校外學界業界先進踴躍參加。資策會大數據所黃彥文博士 / 2016.7.12. 化學系鄭原忠教授 / 2016.8.9. 兌全有限公司鄭羽熙博士 / 2016.8.22. NVIDIA PGI Group / 2016.8.29. 兌全有限公司鄭羽熙博士 / 2016.8.30. 鈦思科技賴寶妮工程師 / 2016.7.13. 鈦思科技賴寶妮工程師 / 2016.7.14.

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3 課程一覽

4 big data 學習工作坊

5 量子化學計算軟體 gaussian 簡介與應用

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9 matlab基礎程式技術

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High performance computing and Big data. 臺灣大學計算機及資訊網路中心臺大計中致力於推動高效能運算服務 High Performance Computing, HPC ，除提供多樣化的高速計算設施外，在技術支援方面亦不遺餘力。為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術，於 2016 暑假期間，特別與本校化學系、資策會、NVIDIA、鈦思科技及兌全公司等單位，合作舉辦一系列課程，範圍由 Big Data 到 CUDA 及 Deep Learning, 內容涵蓋基礎程式撰寫到科學計算軟體的操作使用，相信對於研究人員均能有所助益，歡迎校內師生同仁及校外學界業界先進踴躍參加。資策會大數據所黃彥文博士 / 2016.7.12. 化學系鄭原忠教授 / 2016.8.9. 兌全有限公司鄭羽熙博士 / 2016.8.22. NVIDIA PGI Group / 2016.8.29. 兌全有限公司鄭羽熙博士 / 2016.8.30. 鈦思科技賴寶妮工程師 / 2016.7.13. 鈦思科技賴寶妮工程師 / 2016.7.14.

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High performance computing and Big data. 資策會大數據所 / 黃彥文博士. 黃博士於 2011 年加資策會，現任於數據科技與應用研究所大數據所擔任巨資技術服務組組長，負責推廣巨量資料管理平臺 Bistro，以及對客戶提供專業規劃與技術支援服務。資策會任職期間參與經濟部技術處雲端運算系統及軟體技術研發計畫，以及資策會創新前瞻技術研究計畫巨量資料分析系統管理技術，並擔任經濟部技術處巨量資料分析平台技術先期研究計畫的計劃主持人。學歷美國麻省理工學院化學博士 (2006) /國立台灣大學化學碩士 (1997). 經歷 1 國立台灣大學化學系副教授(2015/08 迄今) 2. 國立台灣大學化學系助理教授(2009/07 2015/07) 3. 美國加州大學柏克萊分校博士後研究員(2006/04 2009/06). 學歷國立台灣大學電機系博士 (1992). 經歷 1 中山科學研究院簡聘技正 2. 德碩半導體股份有限公司晶片設計經理 3. 麗臺科技股份有限公司副總工程師.

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High performance computing and Big data. 時間 09:10 12:00 13:20 16:10. 地點計中 106 教室. 費用臺灣大學及國立臺灣大學系統 500 元，其他 1000 元. OpenACC 指令簡單且可攜帶，也不需要變動目前 CPU 的程式碼，因此不會浪費任何寫程式碼的時間，是加速科學程式碼的最佳方式。 OpenACC 的其中一項主要功能是可讓效能用在更多地方，編譯器會將這項功能發揮到更多用途，而且首次可在 x86 多核心 CPU 中加速 OpenACC 程式碼，當然也可在 GPU 中進行加速。採用OpenACC後，您只要在 Fortran 或 C 程式碼內嵌入編譯器 (OpenMP 形式的指令) 嵌入需要大量運算資源的部分程式碼提示，編譯器即會自動將程式碼中需要大量運算的部分交由GPU進行處理，藉此提高效能。 NVIDIA OpenACC 工具套件具備優異的 Linux 版本 PGI 加速器 Fortran/C 工作站編譯器套件，其中可支援 OpenACC 2.0 標準。簡單好入手的OPENACC 程式在C，Fortran C 下使用。

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High performance computing and Big data. 時間 09:10 12:00 13:20 16:10. 地點計中 212 教室. 費用臺灣大學及國立臺灣大學系統 500 元，其他 1000 元. 此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I / O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB中並呼叫引用。常用的資料 I / O 指令. Working with the MATLAB User Interface. Reading data from file. Saving and loading variables. Calculating statistics and best-fit line.

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High performance computing and Big data. 時間 09:10 12:00 13:20 16:10. 地點計中 212 教室. 費用臺灣大學及國立臺灣大學系統 500 元，其他 1000 元. 此課程為 MATLAB 進階使用者而設計，課程一開始，我們延續了基礎課程談到的如何匯入資料至MATLAB，進階課程將說明如何使用低階(lower level)方式讀取文字檔。如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type. Comparison of function types. Creating flexible function interfaces. Checking for warning and error conditions. Working with the try-catch construct and Mexception objects. Troubleshooting Code and Improving Performance. Finding potential problems in code.

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High performance computing and Big data. 時間 09:10 12:00 13:20 16:10. 地點計中 106 教室. 費用臺灣大學及國立臺灣大學系統 1000 元，其他 2000 元. 資策會大數據所 / 黃彥文博士. 黃博士於 2011 年加入資策會，現任於數據科技與應用研究所大數據所擔任巨資技術服務組組長，負責推廣巨量資料管理平臺 Bistro，以及對客戶提供專業規劃與技術支援服務。資策會任職期間參與經濟部技術處雲端運算系統及軟體技術研發計畫，以及資策會創新前瞻技術研究計畫巨量資料分析系統管理技術，並擔任經濟部技術處巨量資料分析平台技術先期研究計畫的計劃主持人。在資訊爆炸的年代，如何面對及處理 Big Data 成為技術人員必備的課題。隨著電腦系統計算能力提升，以及網路頻寬的增加，分析 Big Data 不再困難，許多成熟的技術唾手可得。批次運算架構 Batch - MapReduce, Spark. 串流運算架構 Streaming - Spark Streaming. 分散式文檔存儲架構 HDFS, Swift.

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High performance computing and Big data. 臺灣大學計算機及資訊網路中心臺大計中致力於推動高效能運算服務 High Performance Computing, HPC ，除提供多樣化的高速計算設施外，在技術支援方面亦不遺餘力。為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術，於 2016 暑假期間，特別與本校化學系、資策會、NVIDIA、鈦思科技及兌全公司等單位，合作舉辦一系列課程，範圍由 Big Data 到 CUDA 及 Deep Learning, 內容涵蓋基礎程式撰寫到科學計算軟體的操作使用，相信對於研究人員均能有所助益，歡迎校內師生同仁及校外學界業界先進踴躍參加。資策會大數據所黃彥文博士 / 2016.7.12. 化學系鄭原忠教授 / 2016.8.9. 兌全有限公司鄭羽熙博士 / 2016.8.22. NVIDIA PGI Group / 2016.8.29. 兌全有限公司鄭羽熙博士 / 2016.8.30. 鈦思科技賴寶妮工程師 / 2016.7.13. 鈦思科技賴寶妮工程師 / 2016.7.14.

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