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Data and Knowledge Engineering 연구실은 2003년 고려대학교 컴퓨터교육과에 설립된 이래로 데이터 관리 및 지식 공학 분야에 대한 연구를 진행하여 왔습니다. 지식 공학 연구실은 인간과 컴퓨터와의 소통과 협력을 혁신하여 지식사회 발전의 중심적 축을 이루는 학문을 연구합니다. 특히 본 연구실은 기계학습 기법과 같은 인공지능 기술에 대한 연구를 통해 새로운 지식을 창조하고 그것을 바탕으로 Bioinformatics와 같은 융합분야에 대해 활발한 연구가 진행 중에 있으며,. 차세대 데이터베이스 환경(Mobile, Uncertain, Spatial)에서의 효율적인 데이터 관리 및 처리에 대한 연구도 활발히 진행 중에 있습니다. 2014년 현재 박사 5명, 석사 2명을 배출하였으며, 주로 대학교와 연구기관에 임용 및 재직중에 있습니다. 현재 연구실에 재학중인 학생은 박사과정 8명, 석사과정 2명으로 총 10명이 학업에 매진하고 있습니다.

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Data and Knowledge Engineering 연구실은 2003년 고려대학교 컴퓨터교육과에 설립된 이래로 데이터 관리 및 지식 공학 분야에 대한 연구를 진행하여 왔습니다. 지식 공학 연구실은 인간과 컴퓨터와의 소통과 협력을 혁신하여 지식사회 발전의 중심적 축을 이루는 학문을 연구합니다. 특히 본 연구실은 기계학습 기법과 같은 인공지능 기술에 대한 연구를 통해 새로운 지식을 창조하고 그것을 바탕으로 Bioinformatics와 같은 융합분야에 대해 활발한 연구가 진행 중에 있으며,. 차세대 데이터베이스 환경(Mobile, Uncertain, Spatial)에서의 효율적인 데이터 관리 및 처리에 대한 연구도 활발히 진행 중에 있습니다. 2014년 현재 박사 5명, 석사 2명을 배출하였으며, 주로 대학교와 연구기관에 임용 및 재직중에 있습니다. 현재 연구실에 재학중인 학생은 박사과정 8명, 석사과정 2명으로 총 10명이 학업에 매진하고 있습니다.

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Data and Knowledge Engineering 연구실은 2003년 고려대학교 컴퓨터교육과에 설립된 이래로 데이터 관리 및 지식 공학 분야에 대한 연구를 진행하여 왔습니다. 지식 공학 연구실은 인간과 컴퓨터와의 소통과 협력을 혁신하여 지식사회 발전의 중심적 축을 이루는 학문을 연구합니다. 특히 본 연구실은 기계학습 기법과 같은 인공지능 기술에 대한 연구를 통해 새로운 지식을 창조하고 그것을 바탕으로 Bioinformatics와 같은 융합분야에 대해 활발한 연구가 진행 중에 있으며,. 차세대 데이터베이스 환경(Mobile, Uncertain, Spatial)에서의 효율적인 데이터 관리 및 처리에 대한 연구도 활발히 진행 중에 있습니다. 2014년 현재 박사 5명, 석사 2명을 배출하였으며, 주로 대학교와 연구기관에 임용 및 재직중에 있습니다. 현재 연구실에 재학중인 학생은 박사과정 8명, 석사과정 2명으로 총 10명이 학업에 매진하고 있습니다.

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내 계정 정보 기억. Confirm email Address: *. Security Code; *. Fields marked with an asterisk (*) are required. DMM (Data Management and Mining) Seminar 홈페이지에 오신 것을 환영합니다. 2014년 참여중인 구성원은 다음과 같습니다. 각 구성원이 준비한 세미나 관련 자료들은 본 웹 사이트의 'Archive'에서 확인하실 수 있습니다. 세미나는 매주 금요일 저녁 7시에 고려대학교 라이시움 408호에서 진행됩니다.

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Environmental Toxicity Database and QSTR. Chemical - ArrayExpression Search. Chemical - Pathway Search. Chemical - Gene Search. Chemical - Protein Search. Chemical - Disease Search. 환경위해물질 특성 평가 및 인간 위해성평가 단백체 및 유전체 지표 발굴. 간암 세포주 분비 단백체 지표발굴. 데이터 수집 및 통합적 환경독성 데이터베이스 모델링. 데이터 표준화 작업 및 생물정보학을 이용한 분석도구 개발, 통합형 인터페이스 구축. 데이터 수집 및 유전체/단백체 발현정보 기반의 QSTR 모델 알고리즘 개발. 통합 환경독성 DB 검증 프로토타입의 유전체, 단백체 발현정보 기반 QSTR 모델 확립 및 검증. 환경 독성 화합물 DB. 기타 화합물 : 136,771개. 환경 독성 실험 결과 DB. Study experiment : 15,372개. 환경 독성 실험 문헌 DB.

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YoungHee Jung,Kinam Park,JeongMin Chae,SoonYoung Jung "UMLS Toolbox: TheHierarchical Navigation Toolwith Supproting theCustomization of Ontology". Advances in Computational Science and Engineering (SCOPUS). Ui-Hyong Kim, Jung-Min Kang, Jae-Sung Lee, Hyong-Shik Kim, Soon-Young Jung "Practical firewall policy inspection using anomaly detection and its visualization". Multimedia Tools and Applications (SCIE). Vol 71, pp. 627-641 (2014). Journal of Biomedical Informatics (SCI). Vol 47, pp. 139-152 (2013).

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고려대학교 이과대학 전산과학 박사. 기 간 (부터 까지). 1984년 3월 1990년 2월. 1990년 3월 1992년 2월. 1992년 3월 1997년 2월. 기 간 (부터 까지). 2003년 9월 2008년 8월. 2000년 9월 2003년 8월. 2009년 4월 2011년 3월. 2009년 4월 2011년 3월. 2010년 10월 2010년 12월. 2010년 9월 2010년 12월. 2008년 9월 2010년 8월. 2006년 7월 2007년 8월. 2004년 12월 2006년 6월. 2003년 3월 2005년 2월. 2003년 1월 2003년 12월. 성북구 영화기념관 및 예능도서관. 2003년 3월 2003년 12월. 2002년 1월 2003년 12월. 2002년 3월 2004년 2월. 1997년 8월 2000년 8월.

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