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都是 Big Data 惹的禍？的時候，提到我透過《發現我的天才──打開34個天賦禮物》這本書，「確認了分析資料、歸納趨勢類的工作遠比整天對著電路板更適合自已」。我是在2003年的時候面臨職場跑道的抉擇，正好在書店看到了這本書（我認為這根本就是上天故意製造的機會），馬上買回家作了測驗。其實這本書的原名是《Now, Discover Your Strengths》，中文版的出版社可能是為了銷路而把 Strengths 這個字翻譯成「天才」，但我認為「特質」應該比較貼近這些評估出來的結果。根據測驗的結果，我的五項主要特質如下（這個測驗只會提供五項）：. One who proceeds with caution, seeking to always have a plan and know all of the details. One who is constantly collecting information or objects for future use. One who seeks to make sense of the world by imposition of order.

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都是 Big Data 惹的禍？的時候，提到我透過《發現我的天才──打開34個天賦禮物》這本書，「確認了分析資料、歸納趨勢類的工作遠比整天對著電路板更適合自已」。我是在2003年的時候面臨職場跑道的抉擇，正好在書店看到了這本書（我認為這根本就是上天故意製造的機會），馬上買回家作了測驗。其實這本書的原名是《Now, Discover Your Strengths》，中文版的出版社可能是為了銷路而把 Strengths 這個字翻譯成「天才」，但我認為「特質」應該比較貼近這些評估出來的結果。根據測驗的結果，我的五項主要特質如下（這個測驗只會提供五項）：. One who proceeds with caution, seeking to always have a plan and know all of the details. One who is constantly collecting information or objects for future use. One who seeks to make sense of the world by imposition of order.

<META> KEYWORDS

1 i customer analytics

2 deliberative

3 input

4 intellection

5 discipline

6 analytical

7 繼續閱讀

8 從賭桌上贏不到的東西

9 我下榻的旅館就是俗稱水舞飯店的bellagio

10 變來變去變變變

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i customer analytics,deliberative,input,intellection,discipline,analytical,繼續閱讀,從賭桌上贏不到的東西,我下榻的旅館就是俗稱水舞飯店的bellagio,變來變去變變變,樹葉每年都會變色,化整「為零」,顧問顧門口,客解決問,問題就在於客戶自己可能並不清楚他們想用分析來解決的問題是什麼,見樹不見林,業務問題,65306;根據rfm變數把會員區分為不同價值與關係的分群,65292;從每位會員的五個分數中選擇最高分對應的型錄來郵寄

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都是 Big Data 惹的禍？的時候，提到我透過《發現我的天才──打開34個天賦禮物》這本書，「確認了分析資料、歸納趨勢類的工作遠比整天對著電路板更適合自已」。我是在2003年的時候面臨職場跑道的抉擇，正好在書店看到了這本書（我認為這根本就是上天故意製造的機會），馬上買回家作了測驗。其實這本書的原名是《Now, Discover Your Strengths》，中文版的出版社可能是為了銷路而把 Strengths 這個字翻譯成「天才」，但我認為「特質」應該比較貼近這些評估出來的結果。根據測驗的結果，我的五項主要特質如下（這個測驗只會提供五項）：. One who proceeds with caution, seeking to always have a plan and know all of the details. One who is constantly collecting information or objects for future use. One who seeks to make sense of the world by imposition of order.

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i Customer Analytics: 從Big Data看天下

http://icustomeranalytics.blogspot.com/2012/06/big-data.html

結束了為期五個月的assignment，該是回來這裡「溫故知新」的時候了。 12300;Big Data」這個名詞從去年下半年開始成為全球的顯學，國內的雜誌在今年也出現了相關的專題報導，知名的《天下雜誌》在4月中出刊的495期「特別企劃」就是以Big Data作為主題。當時我滿懷希望的翻開這一期閱讀，然而卻對內容相當失望！第二篇文章名為「一次搞懂Big data」，其實是訪問三家國內資訊服務廠商的總經理或副總。不過我認為這篇短文並沒有達到它宣稱的目的（如果連我都無法藉著這篇文章一次搞懂Big data，更何況是一般讀者），我認為這跟提問很有關係，因為這些問題無系統可言。此外，我個人也認為，與其訪問大型資訊服務廠商的高階主管，不如請他們旗下真正負責資料分析專案的顧問來說明，相信會更能切中要點。第三篇是標題「用big data 打擊犯罪的鐵漢」的侯友宜專訪，這是「特別企劃」裡篇幅最長的文章，然而把它也放在介紹Big Data的主題專欄，就真的是不知所云！訂閱：張貼留言 (Atom). 後來轉向顧客行為資料分析的應用，也就是Customer Analytics，待過User...於2012年中問世&#...

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i Customer Analytics: 十二月 2014

http://icustomeranalytics.blogspot.com/2014_12_01_archive.html

都是 Big Data 惹的禍？的時候，提到我透過《發現我的天才──打開34個天賦禮物》這本書，「確認了分析資料、歸納趨勢類的工作遠比整天對著電路板更適合自已」。我是在2003年的時候面臨職場跑道的抉擇，正好在書店看到了這本書（我認為這根本就是上天故意製造的機會），馬上買回家作了測驗。其實這本書的原名是《Now, Discover Your Strengths》，中文版的出版社可能是為了銷路而把 Strengths 這個字翻譯成「天才」，但我認為「特質」應該比較貼近這些評估出來的結果。根據測驗的結果，我的五項主要特質如下（這個測驗只會提供五項）：. One who proceeds with caution, seeking to always have a plan and know all of the details. One who is constantly collecting information or objects for future use. One who seeks to make sense of the world by imposition of order.

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i Customer Analytics: 三月 2014

http://icustomeranalytics.blogspot.com/2014_03_01_archive.html

資料分析在相關學者、有應用經驗的企業、系統和服務廠商的大力鼓吹之下，越來越受到業界的重視，這當然是個好現象（尤其對我的工作機會而言）。然而最近我也看到了意想不到的不良後果，就是有些企業以為只要導入資料分析就可以生意興隆、萬事如意，因此把重點放在分析的工具和產出的模型上，反而見樹不見林。資料分析是一種任務（task），我們透過執行任務來解決問題、達到目的。所以在企業裡，資料分析應該是某個業務問題的解決對策中的一部分，我們是因為這項對策必須用到資料分析才去執行資料分析這個任務。我用以下幾個假想的案例來說明：. 65306;型錄的回應率一直平平，顧客反應說型錄千篇一律、所以沒有特別想要翻閱的動機。解決對策. 65292;根據各群顧客不同的需求製作不同內容的型錄，提供獨特的價值主張。 65306;會員行銷處的年度預算被刪減了20%，要如何更有效率的運用這筆預算？解決對策. 65292;挑選重點客群制訂會員溝通策略，最差的一群會員暫不作溝通。 65306;型錄的預算大幅刪減，無法寄給每一位會員人，要寄給哪些會員才可以提高ROI？解決對策. 訂閱：文章 (Atom). 2012年6月【Che...

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i Customer Analytics: 2013年分析領域代表名詞

http://icustomeranalytics.blogspot.com/2014/01/2013.html

不知道 Big Data 是否也會跟這隻青蛙一樣？ 2012年底，我寫了一篇《分析領域的2012年度代表名詞： Big Data. 12290;轉眼之間，一年過去了，如果要我再選出分析領域在2013年的年度代表名詞，我還是會圈選 Big Data. 65292;因為這個名詞在過去的這一年真是被渲染和消費到了極點！尤其是相關的 IT 系統與軟體業者（很抱歉，本山人也在這類行業裡工作），更是言必稱 Big Data。 65288;在繼續閱讀下去之前，先回想一下 Big Data 的三個 V ：Volume「大」、Velocity「快」、Variety「雜」）. 去年年底，我有幸跟國內首屈一指的入口網站負責資料分析的主管一同用餐。他認為雖然現在 Big Data 的儲存技術已經不是什麼問題，但只能作一些比較簡單的處理與運算，很難作到像 Small Data 一樣的進階統計分析、建置統計模型，因為所需的計算資源實在太龐大了（Small Data 應該是 Big Data 反動勢力刻意創造的名詞，指企...訂閱：張貼留言 (Atom). Are You a Data Scientist? 雖然我是做Custo...

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i Customer Analytics: 十月 2013

http://icustomeranalytics.blogspot.com/2013_10_01_archive.html

昨天在家裡訂的《國語日報》上看到一則關於國道計程收費的新聞，內容基本上跟中央通訊社網站發布的【國道計程　75%車日省45元】. 這一則相同（其他新聞媒體也有類似的敘述）：. 交通部國道計程費率最終版今天定案。高速公路局估計，計程上路後，與現在計次相比，. 12290;‧‧‧‧‧‧. 我想交通部公布這個省錢數字的用意，是要讓大家相信新的計費方式很優惠，以便獲得大眾的支持。我剛看到這新聞的時候，也的確有這種省錢的感覺，只是我的感性不到幾秒鐘就被理性壓制住了。新聞說3/4的車輛可以省錢，那麼我的車究竟屬不屬於這3/4？假設我真是這幸運的3/4裡的一員，我一個月跑高速公路頂多兩次，也會平均每天省45元嗎？（當然不會）. 訂閱：文章 (Atom). 威斯康辛大學麥迪遜校區（University of Wisconsin-Madison）電機博士。雖然在電機系拿學位，論文裡卻都是數學式子。工作之外的主要興趣是航空史的研究，多年前出版過一本《無人飛機祕密檔案》，第二本書《快刀計畫揭密》. 本書榮獲美國國會圖書館、澳洲國家圖書館、美國康乃爾大學圖書館列為館藏。 Are You a Data Scientist?

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