kizi.vse.cz

kizi5.vse.cz

Kontakt | Katedra informačního a znalostního inženýrství

http://kizi5.vse.cz/o-katedre/kontakt

Obor Informační média a služby. Nabízená témata bakalářských prací. Okruhy otázek k státní závěrečné zkoušce. HS Znalostní technologie (ZT). HS Znalostní a webové technologie (ZWT). Nabízená témata diplomových prací. Okruhy otázek pro navazující magisterské studium. Akreditační list obhajoby DP. Okruhy pro doktorské disertační práce. Vědecké zaměření katedry - souhrn. Výzkumná skupina: Semantic Web and Ontological Engineering (SWOE). Výzkumná skupina: Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD).

easyminer.eu

About us - EasyMiner - pattern mining in the browser

http://www.easyminer.eu/about-us

EasyMiner easy association rule mining. Demo: Web App and REST API. EasyMiner is academic software. Project contact: Tomáš Kliegr (tomas.kliegr at vse.cz). You can find more information about our department and projects on following web pages:. Department of Information and Knowledge Engineering. Faculty of Informatics and Statistics.

pin.vse.cz

[PIN] Kniha Podniková informatika (PIN)

http://pin.vse.cz/kniha_pin.php

Podniková informatika a kurz Informatika. Kniha Podniková informatika (PIN). Libor Gála, Jan Pour, Prokop Toman. Ať už manažer, obchodník či účetní - by se měl dobře orientovat v možnostech, omezeních a vazbách informačních a komunikačních technologií a jejich aplikací, které se využívají v podnikovém řízení. Informatika tu je, musíme s ní pracovat, musíme s ní žít a musíme ji tedy i do jisté míry porozumět. Porozumění může mít však různý směr, rozsah a různou úroveň detailu. Tedy, někdo potřebuje. Otázk...

ziz.vse.cz

Zakončení - Zpracování informací a znalostí

http://ziz.vse.cz/zakonceni

Zpracování informací a znalostí. Pro úspěšné absolvování je třeba získat. Alespoň 30 (polovinu z možných) bodů ze cvičení. Alespoň 20 (polovinu z možných) bodů z teoretického testu. Alespoň 60 bodů celkem. První test se koná přibližně v polovině semestru, druhý test na konci. Z každého testu je možné získat maximálně 10 bodů. Test je složen z otázek kvízového typu a probíhá zpravidla v prostředí ISIS. Na cvičeních je možné získat 40 bodů v následující struktuře:. Týmová seminární práce 2: Oponentura.

ziz.vse.cz

Sitemap - Zpracování informací a znalostí

http://ziz.vse.cz/sitemap

Zpracování informací a znalostí. 1 cvičení - Asociační pravidla. 10 cvičení - Regulární výrazy. 11 cvičení - Regulární výrazy II. 12 cvičení - Datové formáty. 13 cvičení - API pro XML a REGEX. 2 cvičení - Předzpracování dat, asociační pravidla II. 3 cvičení - Rozhodovací stromy. 4 cvičení - Použití a evaluace klasifikačních modelů. 5 cvičení - Shlukování a logistická regrese. 6 cvičení - Příprava na prezentaci a oponenturu. 7 cvičení - Prezentace seminárních prací. 8 cvičení - PageRank. 1 Přednáška - Úvod.

ziz.vse.cz

Aktuální - Zpracování informací a znalostí

http://ziz.vse.cz/home

Zpracování informací a znalostí. Stránky předmětu Zpracování informací a znalostí. 4iz210) vyučovaného na VŠE v Praze. Kurz spolu s prakticky orientovanými cvičeními předkládá úvod do následujících témat:. Data minig (shlukování, asociační pravidla, rozhodovací stromy, regrese). Information retrieval (vektorový model, invertovaný soubor, Pagerank, regulární výrazy). Termíny průběžných a závěrečných testů. Na termín testu je nutné se přihlásit pomocí systému InSIS.

ziz.vse.cz

Cvičení - Zpracování informací a znalostí

http://ziz.vse.cz/cviceni

Zpracování informací a znalostí. Úvodní informace, asociační pravidla. Předzpracování dat, asociační pravidla II. Použití a evaluace klasifikačních modelů. Příprava na prezentaci a oponenturu. API pro XML a REGEX. Program je pouze orientační. Aktuální harmonogram viz informace na cvičení. Obsah těchto webových stránek by neměl být interpretován jako doporučení konkrétních webových stránek, knihy nebo softwaru Vysokou školou ekonomickou v Praze.

ziz.vse.cz

Přednášky - Zpracování informací a znalostí

http://ziz.vse.cz/prednasky

Zpracování informací a znalostí. A přednáška na téma asociační pravidla. Rozhodovací stromy I (ID3) a evaluace modelů. Regrese, logistická regrese, metoda největšího spádu. Rozhodovací stromy II (C4.5). Vektorový a booleovský model vyhledávání. Přesný harmonogram pro aktuální semestr je zveřejněn v systému Insis. Data minig (shlukování, asociační pravidla, rozhodovací stromy): on-line kurz s přednáškami na internetu Machine learning. Stanfordská univerzita), Data science. Ke kurzu Mining Massive Dataset.

ziz.vse.cz

Aplikace - Zpracování informací a znalostí

http://ziz.vse.cz/aplikace

Zpracování informací a znalostí. Software využitý v kurzu. Registrujte se s adresou @vse.cz, získáte zdarma časově omezené předplatné placené verze PRO. Licenční klíč získáte po přihlášení do univerzitní sítě zde. Vztahuje se na verzi 18. Udržovaný seznam nástrojů pro datamining. R balíčky pro Kaggle šampióna. Obsah těchto webových stránek by neměl být interpretován jako doporučení konkrétních webových stránek, knihy nebo softwaru Vysokou školou ekonomickou v Praze.