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M2MO - MASTER M2MO (MODÉLISATION ALÉATOIRE): MASTER EN STATISTIQUE, PROBABILITÉS ET FINANCE (EX-DEA LAURE ELIE)

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M2MO - Stage

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M2MO - Validation

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M2MO - Débouchés

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M2MO - Cours de base

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M2MO - Cours à l'ENSAE

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Master 2 - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543)

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Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543). Statistique Appliquée MOdélisation Stochastique. Pour les Mathématiques, l'Informatique et l'interdisciplinarité. Rechercher dans le site. Mercredi 6 janvier 2010. Le SAMM sera équipe d’adossement de deux Masters 2 de Paris 1 qui sont dirigés par des membres de l’équipe :. La Spécialité Professionnelle « Techniques d’Information et de Décision en Entreprise. TIDE) du M2 d’Economie Quantitative, dont les directeurs sont Madalina Olteanu.

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I am presently a Quant. For the structured products desk at HSBC. Front-office quantitative analyst at HSBC. Since Sept. 2008. Risk quantitative analyst at HSBC. From Jun. 2006 to Aug. 2008. From Sept. 2003 to Jun. 2006. PhD in Applied Mathematics at Evry. Master in Financial Mathematics at Paris VII. Master in Mathematics, Economics and Actuarial Sciences at ENSAE. Last modified: 2011/04/01 13:24 by. Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license:.

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8212; Main Menu —. Master 2 Master Modélisation Aléatoire. On observe un n-échantillon d”une loi inconnue sur R. On essaye d”estimer deux quantités qui semblent à première vue hors de portée :. La probabilité de dépasser une valeur (beaucoup) plus grande que toutes celles qui sont présentes dans l”échantillon. Un quantile d”ordre 1-ß, avec ß 1/n (c”est ce problème d”estimation qui est au coeur des techniques dites de Value at Risk). Télécharger (PDF, 45KB). La fonction de répartition de la loi inconnue.

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