dna.bio.keio.ac.jp
Sakakibara Lab
http://www.dna.bio.keio.ac.jp/index.html
dna.bio.keio.ac.jp
Software - Sakakibara Lab
http://www.dna.bio.keio.ac.jp/software.html
Software - Sakakibara Lab. ゲノム配列から,アンカーと呼ばれる数十 数百塩基程度の比較的短い相同領域を高速に検出するソフトウェアです 3 本以上の配列を同時に扱えることと,ヒトの染色体のような長い配列を扱えることが特徴です. Murasakiなどのゲノム比較ツールによって計算されたアンカーを入力とします そして,比較している生物種の中で,ゲノム再編成が起こっていない領域 遺伝子の並びが変化していない領域 を同定するプログラムです. RNA 配列のアラインメントと 2 次構造を計算するプログラムです 2 次構造未知の入力配列を 2 次構造既知の参照配列に対してアラインメントします. RNA 配列のアラインメントと 2 次構造を計算するプログラムです PHMMTS の拡張版であり,シュードノットと呼ばれる特殊な 2 次構造を扱うことができます. RNA 配列間の類似度を極めて正確に計算するプログラムです これまでに機能性 RNA のファミリ予測,クラスタリング,プロファイル探索, 相同性検索など様々な解析に応用され,いずれも世界最高の精度を達成しています (2010年11月現在).
dna.bio.keio.ac.jp
Kris Popendorf
http://www.dna.bio.keio.ac.jp/~krisp
Born in California, highschool in Utah, college in Carnegie Mellon. In particular compartive genomics. Links to my stuff. Murasaki: Multiple Large Scale Genome Alignment. 4D-DIC microscope data 3D visualization. I used to be an RA there). IIR Harupro 2006 Photo homepage. Distcc zeroconf support for IPv6 networks). A syntax highlighting wrapper for less/lv). A fast C based multithreaded Illumina QSEQ to FASTQ converter). More to come, but I'm lazy and sleepy.
lut.eee.u-ryukyu.ac.jp
Yasunori Osana @ University of Ryukyus
http://lut.eee.u-ryukyu.ac.jp/project.html.en
Research area and Projects. Computer / network architecture. Scientific computing on FPGA(s). Murasaki: a genome-wide anchor detection tool for multiple sequences. Murasaki binary for MacOS X. Version 1.68.6 (for Moutain Lion and later: Feb.24, 2015 build). Genome-wide comparative analysis with translated amino acid sequence. An WebGL powered comparative genome browser. Visualization tool for Murasaki. Mac binary (For Mountain Lion and later: Feb.24, 2015 build). Murasaki binary for MacOS X.
osfinder.dna.bio.keio.ac.jp
OSfinder - Make Input Files
http://osfinder.dna.bio.keio.ac.jp/input.html
OSfinder: A Tool for Accurate Orthology Mapping. Two approaches are commonly used for detecting anchors. The first approach detects homologous gene pairs between pairwise genomes, and considers the homologous gene pairs as anchors. The second approach detects short genomic sequences conserved among evolutionary related genomes, and considers the homologous sequences as anchors. Detect anchors based on your own strategy, and create the anchor files that have appropriate format. For details, click here.