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Sunny Side Up!： 関西学院大学社会学部 清水裕士のWebサイト清水裕士のサイトです。関西学院大学の准教授をやっています。専門は社会心理学で，人々が対人関係や集団のルールを守る心のメカニズムを研究しています。ブログでは主に心理統計学やフリーの統計分析プログラムHADについての記事を書いています
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Sunny Side Up!： 関西学院大学社会学部 清水裕士のWebサイト | norimune.net Reviews
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従来の推定法とベイズ推定法の違い | Sunny side up!
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Mplusの使い方 入門編と中級編 →. コイントスを例にとれば、真値が確率0.50でもデータによっては0.3になったり0.6になったりする。 データを得る前の真値の分布を 事前分布 と呼び、データを得た後更新された分布を 事後分布 と呼びます。 事後分布 = 事前分布 尤度 / データの分布. 事後分布 = 事前分布 尤度 / データの分布. 最尤法の結果 点推定値 0.521 標準誤差 0.078 信頼区間 0.368 0.674. ベイズ法の結果 点推定値 0.524 標準誤差 0.079 信用区間 0.367 0.678. 平均 0498 標準偏差 0.060. 平均 0473 標準偏差 0.091. 平均 0524 標準偏差 0.079. 事前分布を平均0.473、分散を0.091の2乗である0.0008の正規分布として分析します 他にも切片と誤差も事前分布を設定しました。 平均 0501 標準偏差 0.058. 追記 最尤法との違いは、最尤法は点推定値のみを考慮した距離 尤度 を考えますが、ベイズは推定値の分布すべてを考慮に入れた距離を用います。 2 thoughts on “.
清水ゼミ | Sunny side up!
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に Mizumoto Lablog SPSSが入っていないMacでsavファイルを変換する方法. に 分析のいろんな仮定と，それに対する頑健さ Sunny side up! Proudly powered by Essence Theme Framework.
HAD：フリーの統計プログラム | Sunny side up!
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もしリンクがつながらない場合や前のバージョンが欲しい場合は，清水まで連絡ください simizu706あっとまーく norimune.net. HAD141 正規分布以外の分布 ポアソン，二項，負の二項，ガンマ，ベータ の乱数を生成できるようになりました。 HAD131 等分散を仮定しない，独立した2群の順位の差の検定 ブルンナー ムンツェル検定 ができるようになりました。 HAD94 順序 名義ロジスティック回帰分析、多変量回帰分析、順位の差の検定 ノンパラメトリック検定 、相関係数の差の検定ができるようになりました。 に Mizumoto Lablog SPSSが入っていないMacでsavファイルを変換する方法. に 分析のいろんな仮定と，それに対する頑健さ Sunny side up! Proudly powered by Essence Theme Framework.
尤度と最尤推定法について | Sunny side up!
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詳しくは R 確率分布 でググってください。 Dbinom(3,10,0.5). Dbinom(5,10,0.5). X - rep(0:10) prob - dbinom(x,10,0.5) plot(prob,type="b",xaxt="n") axis(side=1,at=1:11,labels=x). X - rep(0:10) dbinom(x,10,0.4). Sum(dbinom(x,10,0.4). Prob - dbinom(x,10,0.2) plot(prob,type="b",xaxt="n") axis(side=1,at=1:11,labels=x). Prob - dbinom(x,10,0.7) plot(prob,type="b",xaxt="n") axis(side=1,at=1:11,labels=x). 大抵の分布は分布の位置を表す位置パラメータ 平均値みたいなやつ と，分布の散らばりの程度を表す尺度パラメータ 分散みたいなやつ の2つがあります。 Setseed(5) y - rbinom(100,10,0.4) hist(y). Proudly power...
個人と集団のマルチレベル分析 | Sunny side up!
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清水裕士 (2014). 個人と集団のマルチレベル分析 ナカニシヤ出版. 3 HLM の応用 説明変数の中心化と単純効果分析. 第3章 階層線形モデリングの実践 HLM7 による分析. 第4 章 階層線形モデリングの実践2 HAD による分析. 第5章 階層線形モデリングの実践3 SPSS, R, SAS によるHLM の分析. 第7章 マルチレベル構造方程式モデリングの実践 Mplus による分析. 2 Mplus でSEM を実行する. 第8章 マルチレベル構造方程式モデリングの実践2 HAD による分析. 1 HAD でMuthén 最尤法によるマルチレベルSEM を実行する からくり. 1 Actor-Partner Interdependence Modelとは. 4 階層線形モデル HLM による交換可能データのAPIM. その意味では， 目新しい統計手法 というよりは，もはや 市民権を得た統計手法 になってきたといえるだろう。 HADは筆者のWebサイト( http:/ norimune.net/had. に 分析のいろんな仮定と，それに対する頑健さ Sunny side up!
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研究室NOW - Social Psychology Lab, Kwansei Gakuin University
http://asarin.team1mile.com/home/news_info
Social Psychology Lab, Kwansei Gakuin University. に Asako Miura が投稿 [ 2016/07/29 17:56. 日時 2016年8月4日 木 13時. 1) 小川 三浦ゼミの大学院生 各1名 による研究発表と議論 1時間 2 13時 15時. 2) ゲスト討論者による 今面白いと思っている研究 ネタ披露と議論 40分 3 15時すぎ. Everything you always wanted to know when you had been tired of. Research (But were afraid to ask). 3) 懇親会 上記が18時までに終了予定なので，18時半 予定. 心理科学各論B ゲスト講義 社会心理学と犯罪予防 報告. に Asako Miura が投稿 [ 2016/07/04 17:12. 6月28日 火 11:10 12:40 C号館103教室. に Asako Miura が投稿 [ 2016/06/27 14:04. Tabuchi, M., and Miura, A. (2016). Https...
イベント | 東京大学大学院人文社会系研究科 東京大学文学部 社会心理学研究室
http://www.utokyo-socpsy.com/events.html
日時 2016年11月25日 金 13:00 17:45. 平成28年度の3回目となる今回のコロキウムでは、International Congress of Psychology 2016を通じて絆を深めた総合文化研究科 認知行動科学 長谷川研究室 駒場 と人文社会系研究科 社会心理学研究室 本郷 の2研究拠点が合同セミナーを開催しました。 13:00-13:05 長谷川壽一 Opening Remark. 13:45-14:25 白岩祐子 犯罪被害者のための正義 新しい刑事司法制度の効果測定. 14:35-14:55 Teresa Romero Empathic personalities in chimpanzees. 14:55-15:15 齋藤美松 熟慮なき 向社会行動 は向社会的か 直感的な援助行為の限界. 1 針原素子 他者依存の自己批判的ラベルとしての 甘え ダイアドデータを用いての検討. 4 和田幹彦 共感性から 法 へ 法の進化と神経基盤の解明 From Empathy, Sympathy, Morality, Norm to Human Law. Yasuyuki Sawada, ...
メンバー :: 関西学院大学社会心理学研究センター
http://www.kg-rcsp.com/member
Research Center for Social Psychology.
日本社会心理学会
http://www.socialpsychology.jp/sympo/seminar_150325.html
2015年3月25日 水 13時 17時 12時半開場予定. 一般化線形混合モデル Generalized Linear Mixed Model; GLMM とは 変量効果を含む非正規なデータを分析するツール である。 分散分析と重回帰分析が一般線形モデル General Linear Model として統合されるのと同様に。 GLMMでは、こうした扱いの困難な様々なデータ構造を、変量効果 random effects という単一の概念で表現してモデルに組み込む。 最後に、社会心理学者が使い慣れた数多くの統計ツール e.g., 反復測定分散分析、階層線形モデル、マルチレベルモデルなど とGLMMの関連、そしてGLMMが社会心理学にもたらすメリットを紹介する 清水裕士。
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