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Quantitative Methoden

3 überarbeitete Auflage 2010! Was bieten die Bände Quantitative Methoden? Konzepte der Statistik für jeden verständlich erklärt, ohne unnötige Mathematik. Statistik wird als Hilfsmittel verstanden, um inhaltliche Aussagen treffen zu können - und nicht umgekehrt. Antworten auf praktische Fragen: Wie lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse ganz konkret praktisch umsetzen? Wie lässt sich beurteilen, ob ein statistisches Ergebnis auch inhaltlich interessant ist? Und G*Power 3.1. Hier finden Sie eine Leseprobe.

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Quantitative Methoden | quantitative-methoden.de Reviews

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3 überarbeitete Auflage 2010! Was bieten die Bände Quantitative Methoden? Konzepte der Statistik für jeden verständlich erklärt, ohne unnötige Mathematik. Statistik wird als Hilfsmittel verstanden, um inhaltliche Aussagen treffen zu können - und nicht umgekehrt. Antworten auf praktische Fragen: Wie lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse ganz konkret praktisch umsetzen? Wie lässt sich beurteilen, ob ein statistisches Ergebnis auch inhaltlich interessant ist? Und G*Power 3.1. Hier finden Sie eine Leseprobe.

<META> KEYWORDS

1 Statistik

2 Psychologie

3 Einführung für Psychologen

4 t-Test

5 Varianzanalyse

6 SPSS

7 GPower

8 Korrelation

9 Regression

10 Deskriptive Statistik

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Quantitative Methoden | quantitative-methoden.de Reviews

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3 überarbeitete Auflage 2010! Was bieten die Bände Quantitative Methoden? Konzepte der Statistik für jeden verständlich erklärt, ohne unnötige Mathematik. Statistik wird als Hilfsmittel verstanden, um inhaltliche Aussagen treffen zu können - und nicht umgekehrt. Antworten auf praktische Fragen: Wie lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse ganz konkret praktisch umsetzen? Wie lässt sich beurteilen, ob ein statistisches Ergebnis auch inhaltlich interessant ist? Und G*Power 3.1. Hier finden Sie eine Leseprobe.

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Reaktionen

http://www.quantitative-methoden.de/Reaktionen.htm

Das sagt der Leser. Einige Reaktionen auf die ersten beiden Auflagen der beiden Bücher Quantitative Methoden. Was ich mir in diesem Fach immer wünschte, war eine kurze, prägnante Ausführung zu den grundlegenden (! Es scheint, als seien meine Wünsche erhört worden. Quantitative Methoden ist meines Erachtens die perfekte Begleitliteratur zum Studium. Ich kann dieses Buch nur weiter empfehlen, es ist leicht verständlich, und man fängt bei Null an! Von Anfang an war ich begeistert von ihrem Buch.

2

Links

http://www.quantitative-methoden.de/Links.htm

Hier finden Sie eine Reihe Verweise auf interessante Internetseiten zum Thema Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Effektstärken- und Teststärkeberechnung, Stichprobenumfangsplanung (kostenfrei). Programm für statistische Datenanalysen (kostenpflichtig). Online Statistikkurs, der sich an den Büchern Quantitative Methoden orientiert (kostenpflichtig). Zur Berechnung von Effektstärken, p-Werten u.v.m. (kostenfrei). Test zur Berechnung der (Un-)Gleichheit mehrerer Korrelationen (kostenfrei).

3

Korrekturen

http://www.quantitative-methoden.de/Korrekturen.htm

Zur Zeit liegen uns keine Korrekturen zur 3. Auflage vor. Stand: 15.01.10.

4

Quantitative Methoden

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3 überarbeitete Auflage 2010! Was bieten die Bände Quantitative Methoden? Konzepte der Statistik für jeden verständlich erklärt, ohne unnötige Mathematik. Statistik wird als Hilfsmittel verstanden, um inhaltliche Aussagen treffen zu können - und nicht umgekehrt. Antworten auf praktische Fragen: Wie lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse ganz konkret praktisch umsetzen? Wie lässt sich beurteilen, ob ein statistisches Ergebnis auch inhaltlich interessant ist? Und G*Power 3.1. Hier finden Sie eine Leseprobe.

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Downloads

http://www.quantitative-methoden.de/Downloads_A3.htm

Die folgenden Dateien bieten Ihnen die Möglichkeit, sich einen ersten Eindruck über die beiden Bücher Quantitative Methoden zu verschaffen. Erläuterungen und Aufgaben zu SPSS 17 and G*Power 3.1. Zusätzlich finden Sie Informationen zur Durchführung von Teststärkeanalysen und Stichprobenumfangsplanungen mit G*Power für fast alle behandelten statistischen Verfahren. Schließlich finden Sie sowohl für SPSS als auch für G*Power Übungsaufgaben zur Verwendung dieser Programme und die entsprechenden Lösungswege.

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Kodierplan | EDV-Tutorium Psychologie

https://psychotutorium.wordpress.com/spss/einleitung/kodierplan

Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Bühl (2006, S. 28) beschreibt den. Eines Kodierplans (Kodeplans) wie folgt:. Ein Kodeplan ordnet den einzelnen Fragen [Items] eines Fragebogens Variablennamen zu. Ein Kodeplan ordnet den Merkmalsausprägungen einer Variablen Kodenummern [Zahlen] zu. Schreibe einen Kommentar Antworten abbrechen. Gib hier Deinen Kommentar ein . Trage deine Daten unten ein oder klicke ein Icon um dich einzuloggen:. SPSS-Tutorial des Amher...

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Dokumentation | EDV-Tutorium Psychologie

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Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Zusammenarbeit = Kommunikation = Dokumentation. Wer ohne Dokumentation kommt, dem wird nicht geholfen. Lange Namen sind fast immer besser. Welche Dateien gehören zu welcher Analyse? Schreibe einen Kommentar Antworten abbrechen. Gib hier Deinen Kommentar ein . Trage deine Daten unten ein oder klicke ein Icon um dich einzuloggen:. Adresse wird niemals veröffentlicht). ANOVA – Varianzanalyse. Schließe dich 6 Followern an.

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Einleitung | EDV-Tutorium Psychologie

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Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Was ist überhaupt eine empirische Fragestellung? Bevor wir uns der Arbeit mit SPSS. Statistical Programm for the Social Sciences) widmen, wollen wir kurz klären, was man unter einer empirischen Fragestellung versteht. Wann benötigt man also durch Erfahrung (mittels Beobachtungen, Experimente, Fragebögen, etc.) gewonnene Daten, um ein bestimmtes Phänomen bzw. Problem erklären zu können? 20 x = 31. Wie hoch ist die Quot...

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Literaturverzeichnis | EDV-Tutorium Psychologie

https://psychotutorium.wordpress.com/spss/literaturverzeichnis

Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Für die Kursinhalte wurden – neben PASW/SPSS in der aktuellsten Version – folgende Quellen benutzt:. Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 6, vollst. überarb. und aktualisierte Aufl.). Heidelberg: Springer Medizin. Bühl, A. (2006). SPSS 14: Einführung in die moderne Datenanalyse. 10, überarb. und erw. Aufl.). München: Pearson Studium. Bühner, M. (2006). Chalmers, A. F. (2007). Du kommentier...

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ANOVA mit MW | EDV-Tutorium Psychologie

https://psychotutorium.wordpress.com/spss/anova/anova-mit-mw

Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Wir beschränken uns an dieser Stelle auf zwei Anmerkungen zum Output. Zur Durchführung mit SPSS siehe Link zur Beschreibung vom Amherst College. SPSS liefert im Output(-Viewer) der Varianzanalyse mit Messwiederholung die folgende Anmerkung beim „Mauchly-Test auf Sphärizität“:. Wer hat verstanden, was das bedeutet? Diese Tabelle ist nur relevant, wenn zusätzlich zu messwiederholten Faktoren, auch nicht-messwiederholte ...

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Rundungsfehler | EDV-Tutorium Psychologie

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Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. In wissenschaftlichen Arbeiten (Referaten, Hausarbeiten, Abschlussarbeiten) werden Zahlen meist mit zwei Nachkommastellen angegeben. SPSS rundet jedoch im Output-Viewer bei einigen Werten (z. B. Streuungen und η ) auf drei Nachkommastellen. Rundet man jetzt diesen gerundeten Wert auf zwei Nachkommastellen, macht man eventuell einen Fehler. Wie kann man mathematisch korrekt runden? Gib hier Deinen Kommentar ein . Freie...

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Video-Kurzeinführung | EDV-Tutorium Psychologie

https://psychotutorium.wordpress.com/spss/einleitung/video-kurzeinfuhrung

Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Schreibe einen Kommentar Antworten abbrechen. Gib hier Deinen Kommentar ein . Trage deine Daten unten ein oder klicke ein Icon um dich einzuloggen:. Adresse wird niemals veröffentlicht). Du kommentierst mit Deinem WordPress.com-Konto. ( Abmelden. Du kommentierst mit Deinem Twitter-Konto. ( Abmelden. Du kommentierst mit Deinem Facebook-Konto. ( Abmelden. Du kommentierst mit Deinem Google -Konto. ( Abmelden. 8222;This w...

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Wechselwirkungs-Diagramme | EDV-Tutorium Psychologie

https://psychotutorium.wordpress.com/spss/anova/wechselwirkungsdiagramme

Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Nachfolgend ein sehr kleinschrittiges YouTube-Video (Dateneingabe eines Mini-Datensatzes, ab 5:30 SPSS-Befehle):. Diagramme können die Erklärung von Interaktionseffekten verständlich darstellen. Allerdings ersetzen sie keinen Signifikanztest! Schreibe einen Kommentar Antworten abbrechen. Gib hier Deinen Kommentar ein . Trage deine Daten unten ein oder klicke ein Icon um dich einzuloggen:. ANOVA – Varianzanalyse. Deskr...

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Deskriptivstatistik | EDV-Tutorium Psychologie

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Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Wir wollen uns folgende Kennwerte ausgeben lassen:. Häufigkeiten (absolut, relativ, kumuliert, prozentual). Modus, Median, Mittelwert. Range, Varianz, Standardabweichung (Streuung). Zur Durchführung in SPSS siehe https:/ www.amherst.edu/academiclife/departments/psychology/resources/SPSS/frequencies. Ist die Mittelwertsbildung auf dem Skalenniveau der beteiligten Variablen überhaupt zulässig? Benachrichtigung bei weite...

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SPSS-Kurse | EDV-Tutorium Psychologie

https://psychotutorium.wordpress.com/spss

Zur zweiten Seitenleiste springen. SPSS/PASW, G*Power und mehr. ANOVA – Varianzanalyse. Insgesamt werden folgende Themen behandelt:. Korrelation und Regression mit SPSS. Stichprobenumfangsplanung, Effektstärken und Teststärkenberechnung mit G*Power. Evtl) Verfahren für Rangdaten. Visualisierungen der Themen und Ziele. Schreibe einen Kommentar Antworten abbrechen. Gib hier Deinen Kommentar ein . Trage deine Daten unten ein oder klicke ein Icon um dich einzuloggen:. Adresse wird niemals veröffentlicht).

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Quantitative Genomics | QG16 | June 6th 2016

Quantitative Genomics 2016 is a student conference that will bring together graduate students and early-career researchers from around the world working at the forefront of mathematical and statistical genomics. Present your work and discuss the hottest topics in the field in an informal environment that is ideal for building lasting networks. The conference date is 6 June 2016. The venue is University College London (UCL). Submit an abstract and present your research as a poster or as a podium talk.

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