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현대의 금융 시장은 정보기술 및 네트워크 인프라가 발달하고 금융상품의 다양성이 증대되면서, 문제를 해결하기 위한 더욱 복잡한 이론과 방법론이 요구되고 있다. 금융 공학은. 공학, 통계학, 수학에서 개발, 활용되는 수리적 혹은 전산적 기법을 금융시장과 관련된 문제(금융위험 관리, 금융상품 가치평가 및 복제, 금융 전략 등)을 해결하는데 적용하는 학문 분야이다. 금융공학의 연구는 원자산, 선물, 선도, 스왑, 옵션 등의 금융상품을 활용하여 투자자의 성향, 시장 정보 및 전망, 재무적 목표에 부합하는 현금 흐름을 창출 또는 재조정하고, 금융위험을 체계적으로 관리하기 위해 적용된다. 금융의 발전에 따라 금융 위험의 올바른 사용과 연구가 중요시 되고 있는 시기에 맞추어, 금융 상품과 금융 위험들을 수리 모형적 관점에서 분석하여 올바르고 안전한 투자기법 및 금융상품 디자인에 연구의 초점을 둔다. 본. 연구실의 교육 및 연구에 필요한 기본 이론으로는. 금융시계열의 비정규성(Non-Gaussian) 분석,.

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현대의 금융 시장은 정보기술 및 네트워크 인프라가 발달하고 금융상품의 다양성이 증대되면서, 문제를 해결하기 위한 더욱 복잡한 이론과 방법론이 요구되고 있다. 금융 공학은. 공학, 통계학, 수학에서 개발, 활용되는 수리적 혹은 전산적 기법을 금융시장과 관련된 문제(금융위험 관리, 금융상품 가치평가 및 복제, 금융 전략 등)을 해결하는데 적용하는 학문 분야이다. 금융공학의 연구는 원자산, 선물, 선도, 스왑, 옵션 등의 금융상품을 활용하여 투자자의 성향, 시장 정보 및 전망, 재무적 목표에 부합하는 현금 흐름을 창출 또는 재조정하고, 금융위험을 체계적으로 관리하기 위해 적용된다. 금융의 발전에 따라 금융 위험의 올바른 사용과 연구가 중요시 되고 있는 시기에 맞추어, 금융 상품과 금융 위험들을 수리 모형적 관점에서 분석하여 올바르고 안전한 투자기법 및 금융상품 디자인에 연구의 초점을 둔다. 본. 연구실의 교육 및 연구에 필요한 기본 이론으로는. 금융시계열의 비정규성(Non-Gaussian) 분석,.
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Financial Risk Engineering | snufre.org Reviews

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현대의 금융 시장은 정보기술 및 네트워크 인프라가 발달하고 금융상품의 다양성이 증대되면서, 문제를 해결하기 위한 더욱 복잡한 이론과 방법론이 요구되고 있다. 금융 공학은. 공학, 통계학, 수학에서 개발, 활용되는 수리적 혹은 전산적 기법을 금융시장과 관련된 문제(금융위험 관리, 금융상품 가치평가 및 복제, 금융 전략 등)을 해결하는데 적용하는 학문 분야이다. 금융공학의 연구는 원자산, 선물, 선도, 스왑, 옵션 등의 금융상품을 활용하여 투자자의 성향, 시장 정보 및 전망, 재무적 목표에 부합하는 현금 흐름을 창출 또는 재조정하고, 금융위험을 체계적으로 관리하기 위해 적용된다. 금융의 발전에 따라 금융 위험의 올바른 사용과 연구가 중요시 되고 있는 시기에 맞추어, 금융 상품과 금융 위험들을 수리 모형적 관점에서 분석하여 올바르고 안전한 투자기법 및 금융상품 디자인에 연구의 초점을 둔다. 본. 연구실의 교육 및 연구에 필요한 기본 이론으로는. 금융시계열의 비정규성(Non-Gaussian) 분석,.

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현대의 금융 시장은 정보기술 및 네트워크 인프라가 발달하고 금융상품의 다양성이 증대되면서, 문제를 해결하기 위한 더욱 복잡한 이론과 방법론이 요구되고 있다. 금융 공학은. 공학, 통계학, 수학, 전산학에서 개발, 활용되는 여러 기법을 금융시장과 관련된 문제(금융위험 관리, 금융상품 가치평가 및 복제, 금융 전략 등) 해결에 적용하는 학문 분야이다. 금융 리스크 공학 연구실에서는 금융 상품과 금융 위험들을 수리 모형적 관점에서 분석하여 올바르고 안전한 투자기법 및 금융상품 디자인에 연구의 초점을 둔다. 본. 연구실의 교육 및 연구에 필요한 기본 이론으로는. Stochastic Processes, Stochastic Calculus, Computational Statistics, Optimization 등의 수학, 통계 이론과 Investments, Asset Pricing, Financial Risk Management 에 관한 금융 이론 등이 있다. 네트워크 분석(Network Analysis),.

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Hojin Lee, Jae Wook Song and Woojin Chang, "Multifractal Value at Risk",. Bonggyun Ko, Jae Wook Song & Woojin Chang (2016), "Simulation of financial market via non-linear Ising model",. International Journal of Modern Physics C,. Hojin Lee and Woojin Chang (2015), "Multifractal regime detecting method for financial time seriese", Chaos, Solitons and Fractals. 70, pp. 117-129. Reliability Engineering and System Safety. 4), pp.1354-1360. 39(4), pp.4432-4443. International Journal of Modern Physics C. 4), p...

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